Estimación convencional
Promedio de la flota × distancia × carga
Útil a alto nivel, pero puede borrar las diferencias operativas.

Nuestra primera área de investigación
Desarrollamos formas más detalladas de medir las emisiones del transporte marítimo, con datos operativos reales de buques y carga.
Del total al detalle de cada embarque.
Hoy, la mayor parte de las estimaciones de emisiones del transporte marítimo parte de promedios por buque o por ruta. Nuestro enfoque va al detalle: cada tramo del viaje, cada estadía en puerto, cada carga a bordo. Es en ese nivel donde se ve dónde se generan realmente las emisiones y dónde pueden reducirse.
Cada buque su porte, sus motores y el estado del casco desde la última entrada en dique
Cada tramo de viaje la distancia, la velocidad y cuánto tiempo pasó el buque en cada puerto
Cada carga a bordo su peso, su tipo y la energía extra de los contenedores refrigerados
De los factores promedio al viaje real.
Estimación convencional
Útil a alto nivel, pero puede borrar las diferencias operativas.
Enfoque de DatamarLab
Datos operativos detallados, vinculados a la carga transportada en cada tramo.
Seis preguntas que el informe responde.
La investigación científica exige un método que pueda aplicarse de la misma forma a cualquier escenario. En el primer informe, aplicamos el nuestro a una rotación completa de Sudamérica a Asia.
Cuánto consumió y emitió el viaje, tank-to-wake y well-to-wake, y su intensidad por TEU.
El peso del cabotaje en Sudamérica y de las escalas en Asia frente a la travesía oceánica.
Cada carga responde solo por los tramos en que estuvo a bordo.
Cuánto de las emisiones del viaje proviene de los reefers.
Cuánto tiempo pasó el buque atracado y cuánto emitió detenido, frente a la navegación.
Emisiones, GFI y costo del viaje con GNL, metanol, e-metanol y e-amoníaco.
De un viaje a una flota de 50 buques en los próximos meses.
Un viaje analizado tramo a tramo, por conocimiento de embarque.
Demostrado50 buques, transbordo y biocombustibles.
En cursoAnalítica marítima y portuaria.
Próximos frentesEvidencia para decisiones en todo el sistema.
Comprender los patrones de emisión operativos y de cada viaje.
Ver cómo las operaciones portuarias y de atraque se conectan con los viajes.
Construir una visión más detallada de las emisiones de la carga transportada.
Fundamentar normas y políticas en métodos transparentes.
Rigor científico. El sector marítimo en nuestro ADN.

Científico jefe
Profesor de la Unifesp e investigador en sistemas cognitivos artificiales, lidera el programa científico de DatamarLab con rigor, transparencia y relevancia práctica.

CIO, Datamar
Idealizador de DatamarLab, CIO de Datamar y ejecutivo de tecnología en inteligencia de datos aplicada al comercio exterior y la logística marítima, al frente de las bases de datos y plataformas que apoyan las decisiones de empresas, autoridades gubernamentales y agentes del comercio internacional.

CEO, Datamar
CEO de Datamar desde 2007, al frente de la estrategia, el desarrollo de productos y la expansión internacional, con foco en transformar datos complejos de comercio en inteligencia práctica para la toma de decisiones en los sectores marítimo y logístico.
Alianzas que amplían la investigación.
En cada línea de investigación, DatamarLab busca socios que amplíen el alcance del trabajo. En descarbonización, tenemos una alianza con el RCGI-USP Carbon Registry, el primer registro nacional de créditos de carbono de Brasil, con sede en el Research Centre for Greenhouse Gas Innovation de la Universidad de São Paulo.
Conozca el RCGI-USP Carbon Registry (se abre en una pestaña nueva)
Lea la investigación.
Informe ejecutivo
Los principales hallazgos, traducidos para quienes toman decisiones en el sector marítimo.
Artículo científico
La metodología científica detrás del informe.

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Informe de Descarbonización Marítima, vol. 1